中國人民大學大數據與云計算方向在職課程培訓班招生簡章（北京）

授課方式：網絡班學習期限：2年上課地點：北京培訓費：42800元

　　一、學院簡介

　　★以數學和信息技術在經濟管理中的應用為建院宗旨，從應用起步，逐步向學科基礎延伸，形成了以計算機科學與技術、信息系統與信息管理、數學與應用數學等三個方向的學科群。

　　★中國人民大學信息學院是我國第一個以信息技術在經濟管理領域應用為特色的學院，同時也是我國第一批高校計算機應用技術和高校數量經濟學碩士點授予單位。

　　★中國人民大學信息學院是我國第一個教育部數據庫與商務智能工程研究中心。

　　信息學院是人大歷史最長、規模最大、對其他學科輻射最廣的理工學院。信息學院歷史上曾作為經濟信息管理學科的創始地，在財經類院校中享有很高的地位和聲譽。經過近四十年的發展，學院對學科專業進行了調整和規范，形成了目前以數學、計算機為基礎學科，以信息系統與信息管理為應用學科的“三架馬車”的學科結構，是國內高校中極其少有的同時擁有理學、工學和管理學熱門學科的學院。

　　學院科研師資力量雄厚，先后承擔眾多重大科研項目，在國家“七五”、“八五”、“九五”科技攻關，國家自然科學基金、“863”高技術計劃項目、國家社科基金等方面，取得了豐碩成果，曾獲得國家科技進步二等獎、電子部科技進步特等獎、教育部科技進步二等獎、國家級優秀教材獎等30余項獎勵。

　　二、計算機應用技術專業的應用與課程設置

　　【培養方向】

　　本專業主要培養具有較堅實的計算機理論基礎、能夠從事計算機軟件系統和應用系統的研究與開發、從事計算機科學技術研究的高級專業人才。

　　【課程安排】

　　根據我院全日制研究生培養方案學分要求，在職研究生開設課程包括：

題庫	類別	課程名稱	學分	課程解析
	公共課	中國特色社會主義理論與實踐	2	政治理論課，題庫考試科目，介紹當代中國的政治發展·文化發展、經濟發展和社會發展，與時俱進直面國家和社會發展的重大理論與實踐課題。
	專業課	軟件工程·	3	研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質里的軟件的學科。它涉及到程序設計語言，教據庫，軟件開發工具，系統平臺，標準，設計模式等方面
	學科基礎課	網絡與通訊	4	是詳細解說計算機網絡和數據通信的一門課程，主要講了其基礎知識概念、原理、相關技術及實際應用，反映出當前計算機網絡和數據通信的發展現狀
	學科基礎課	DBMS原理與設計(數據庫管理系統原理與實現)	4	數據庫管理系統(Dat abase Management Syste)是一種操縱和管理數據庫的大型軟件，用于建立、使用和維護數據庫，主要講解數據庫系統的具體實現過程
非題庫	公共課	自然辯證法	1	自然辯證法是馬克思主義的自然觀和自然科學觀的反映、體現馬克思主義哲學的世界觀、認識論、方法論的統一，是馬克思主義哲學的一個組成部分。
	公共課	專業外語(英語）	3	國考科目語言基礎課
	方法課	運籌學	3	運籌學是現代管理學的一門重要專業基礎課·該學科是應用教學和形式科學的跨領域研究，利用統計學、數學模型和算法等方法，去尋找復雜問題中的最佳或近似最佳的解答。
	方法課	計算理論導論	3	計算理論最核心、最基本的內容，包括形式語言與自動、可計算性和計算復雜性三大部分
	學科基礎課	高級操作系統	3	加強對操作系統原理與設計的理解，以分析、設計、改進和實現操作系統的運行機理和各種算法思想，尤其是操作系統的核心功能。
	專業課	軟件過程改進	2	軟件過程改進，就是在軟件過程工程中為了更有效地達到優化軟件過程的目的同施的改善或改變其軟件過程的一系列活動。軟件過程改進的框架包：軟件過程基礎設施、過程改進路線圖、軟件過程評估方法、軟件過程改進計劃。
	專業課	教據倉庫與數據挖掘	3	系統地介紹了數據倉庫產生的背景及其技術、方法的理論和應用·主要內容包括:數據倉庫的相關術語及框架體系結構數據倉庫設計與元數據研究﹔異構數據智能整合與建模﹔聯機分析處理與聯機分析挖掘﹔數據挖掘與數據庫中知識發現基于神經網絡的數據挖掘模型的應用研究﹔預則模型與應用基于GMDH原理的自組織數據挖掘模型研究。快速發現關聯卻則的模型及應用。粗嫡的關聯規則挖掘方法及其在肇事逃逸偵破中的應用：模糊層次分析法等。
	專業課·	商務智能	3	用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、教據挖掘和教據展現技術進行數據分析以實現商業價值。將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。
	選修課	組合數學		主要研究滿足一定條件的組態（也稱組合模型）的存在、計數以及構造等方面的問題。組合數學的主要內容有組合計數、組合設計、組合矩陣、組合優化等。
	選修課	離散數學	2	是研究離散里的結構及其相互關系的數學學科，是現代數學. 一個重要分支·如程序設計語言·數據結構、操作系統、編譯技術、人工智能、數據庫、算法設計與分析、理論計算機科學基礎等必不可少的先行課程。
	選修課	項目管理	2	在項目活動中運用專門的知識、技能、工具和方法，使項目能夠在有限資源限定條件下，實現或超過設定的需求和期望的過程。
	方法課	論文寫作規范與方法	2	提高學生研究生階段論文寫作技巧，提高學生搜索文獻的方法和技巧以及論文水平的提高。
研究方向和領域
大數據分析系統、商務智能、大數據人機交互牧術、知識圖譜與語義搜案、傳感器網絡、數據倉庫與數據挖掘、數據集成、數據管理與數據分析、傳感器網絡數據管理與隱私保護、"大規模分布式存儲系統研究、低功耗存儲系統、數據庫自調優自管逞、數據管理與操作系統研究等
講座課程			互聯網+及傳統行業的改造
			Efficient Secure Similarity Computation on Encrypted Trajectory Datae
			大數據管理與挖掘技術實踐導論
			Weitzenbosk formula and rigidity of canonical metrics on four-manifolds
			社交網絡與信任
			Solving Data Quality Problem using Web Big Datae

　　注：課程設置按當年最新培養方案及教學計劃為準。

　　三、部分師資介紹

擬授課老師	職稱〔行政兼職〕	研究方向或領域
杜小勇薦	中國人民大學信息學院院長、教授、博士生導師、教育部科技委委員、中國計算機學會常務理事、教育部數據工程與知識工程重點實驗室主任·	數據管理技術、語X網技術、智能信息檢索技術
Calton Pu	美國科學進步學會（AAAS）院士、IEEE資深會員、日本科學促進協會(JSPS）院士、中國人民大學客座教授	分布式計算、數據管理和操作系統等領域的知名學者
李翠平薦	教授、博士生導師、國家自然科學基金通訊評議專家、中國計算機學會杰出會員、中國計算機學會大數據委員	長期從事數據庫教學與科研工作，目前研究方向為社會網絡分析、社會推薦、大數據分析和挖掘
陳紅薦	中國人民大學信息學院黨委書記、教授、博士生導師、中國計算機學會數據庫專委會委員、中國計算機學會傳感器網絡專委會委員、國際期刊uBKO編委·	數據倉庫與數據挖掘、基于新硬件的數據管理與數據分析、傳感器網絡數據管理與隱私保護
何軍薦	教授、博士生導師，主持參加了十多項科研項目，包括國家重點基礎研究課題973項目、國家高技術發展研究計劃863項目、國家核高基項目、國家自然科學基金重大項目、國家自然科學基金重點項目等·	數據挖掘、數據庫、信息檢索、商務智能、社交網絡分析與挖掘、Web 數據挖掘、Web數據抽取與集成、個性化推薦、意見挖掘、計算廣告學等